Nvidia Tegra X1: 256 окта Основные

Это улучшенный автоматический перевод этой статьи.

Nvidia объявила широкий спектр БКП новых продуктов воскресенье вечером во время CES в то время как год назад, они представили первую полностью программируемый мобильный GPU с поддержкой DX12, на основе его рабочего стола GPU Kepler. Теперь, Nvidia выпустила новый Tegra X1 окта основной SoC с конфигурацией 4 × 4 и 256-ядерный GPU Максвелла-доступа, поддержку H.265, а также полный VP9 декодирования.

По сравнению с текущим Tegra K1, Tegra X1 имеет увеличение на 33% ядер с Максвелла превосходную производительность на ватт потребляемой энергии, а пропускная способность экономии возможностей. Благодаря беспрецедентным 16-разрядных чисел с плавающей, мобильный GPU, Tegra X1 имеет значительное увеличение теоретической производительности.

Nvidia также утверждает, что новая Tegra X1 будет превосходить любой эффективности мудрый предшественники питания, а также и с учетом рекорд Максвелла с этой области, это не то, что большой натяжкой. Хотя прошло почти два года за освобождение Tegra K1 после выпуска первого GTX 680, дебют Максвелла в области мобильных почти год после начала реализации GTX 750 Ti. Несмотря на то, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг объявил четыре месяца линию времени, Максвелл-класс аппаратных были доступны с начала 2014.

Где это все, что производительность будет?

Nvidia намерена интегрировать новый Tegra X1 в автомобильной вычислительной области, в которой, по их мнению, X1 будет иметь важное значение. Компания уже создала свою собственную автомобильную платформу (Drive CX), которые они называли “œDigital Cockpit».

Помимо того, что платформа для разработки Nvidia Драйв Studio, Drive CX стремится заменить обычный кабину с виртуальной версии, состоящей исключительно из нескольких сенсорных экранов полных с приложениями. Эта идея звучит хорошо в теории, но в реальной жизни применение вызывает сомнения в лучшем случае. MyFord Touch и другие подобные критики утверждают, что это все-сенсорные идея просто не возможно реальном приложении.

Но Nvidia имеет еще более амбициозные планы, чем богатые дисплеев. Они толкают, что автомобильные компании интегрировать свое оборудование с их системами для того, чтобы построить несколько систем анализа Камера затем использовать эти результаты для создания следующего поколения самостоятельного вождения автомобилей.

Продажа шаг Дженсен является использование «œdeep нейронной сети» подход для того, чтобы запрограммировать чип для того, чтобы лучше различать то, что пешеход или не так, что транспортное средство может быть более ситуативно известно. Если концепция самостоятельного вождения автомобиля, когда-либо прийти к жизни, такие подходы, как они должны быть тщательно продуманы и фиксированной, если и когда это необходимо.

Является Tegra X1 придет со всеми этими новыми достижениями? Мы не уверены. В то время как производители автомобилей сделали вещи трудными для исполнения мобильной SoC, партнер Nvidia, Audi сотрудничает с несколькими идеями, которые включают в себя все цифровые системы управления, Surround View, камеры и полностью цифровые кабины, проработав с ними в прошлом на другой выставке CES показывает. Конечно, это можно рассматривать как часть более крупной и сложной пяти-10 лет стратегии автомобильной дорожной карты. Nvidia считает, что GPU в центре их X1 является потенциальное решение проблем самостоятельного вождения концепт-кар, таких как навигация через различные препятствия, самостоятельной парковки и обнаружения его окрестностей, проблемы, которые Google имеет дело с также.

Мобильная часть “исключительно с автомобильной фокусе?

Tegra X1 может дебютировать в некоторых таблеток и оборудования, хотя Дженсен не сказал абсолютно ничего в отношении этих рынках. Также неясно, действительно ли чип нового SoC является либо проект Denver-производный основной или обычный Cortex A57 (или даже A53 в большом, Маленькая конфигурации).

Что было очень ясно было намерение Nvidia, чтобы дистанцироваться от потребительского рынка. Это может модернизировать свою Shield таблетку, но компания постепенно выходя из массы рыночной конкуренции Andriod с подобными Samsung и Qualcomm.